Impulsado por el Hospital Clínic Barcelona, el Programa Salut/IA del Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya y la Cátedra de Oncología de Precisión de la Universitat de Barcelona, en colaboración con MIT Critical Data, el evento se celebró del 19 al 21 de febrero con una jornada inaugural de conferencias en el Hotel SB Icaria, seguida de la hackatón en las instalaciones de NTT Data en Barcelona.
Durante tres días intensivos, 14 equipos multidisciplinares han trabajado en el diseño y prototipado de soluciones basadas en IA generativa y sistemas multiagente orientadas a retos concretos del sistema sanitario, desde la mejora de los procesos clínicos y la gestión de datos hasta el apoyo a la toma de decisiones o la educación en salud.
Más allá del desarrollo tecnológico, los proyectos han sido evaluados según criterios de rigor científico, viabilidad, impacto real en el entorno asistencial, cumplimiento normativo y prevención de sesgos, reforzando el compromiso con una IA responsable y centrada en las personas.
Los organizadores han destacado que el GenAI Health Hack consolida un modelo de innovación colaborativa orientado al impacto real en el sistema sanitario. “La inteligencia artificial generativa abre oportunidades extraordinarias para mejorar procesos, optimizar recursos y reforzar la calidad asistencial, pero solo tendrá sentido si se implementa con rigor científico, supervisión humana y un firme compromiso con la ética y el servicio público”, han señalado.
Proyectos ganadores y soluciones con impacto real
El primer premio de esta segunda edición ha sido para el proyecto EdxPlain, desarrollado por el equipo Bridge, por su propuesta de una solución para transformar los informes de alta de urgencias en guías personalizadas y fáciles de comprender para el paciente. El proyecto nace para cerrar la brecha de comunicación entre médico y paciente, convirtiendo el lenguaje técnico de las notas de urgencias en acompañamiento inteligente. Mediante la personalización de las pautas médicas, el equipo busca empoderar al paciente en la gestión de su propia salud.
El jurado ha destacado que la puntuación de las semifinales se centró en una solución de IA técnicamente robusta y bien justificada, con evidencias claras de rendimiento, responsabilidad ética e impacto. En cambio, la final se decidió mediante una votación popular entre todos los participantes en la hackatón.
El equipo ganador estaba formado por: Aina Fuentes Camacho (estudiante de Bachelor's of Life Sciences Engineering), Anastasia Ganshof (estudiante de Bachelor's of Life Sciences Engineering), David Cubero Valentín (Data Scientist & Analyst en Vall d’Hebron), Jaime Pineda (médico de Urgencias en HM Hospitales), Laia Raja Gubau (estudiante de Biomedical Engineering) y Micaela Izbicki (abogada en Cuatrecasas), con el apoyo del mentor Miguel Ángel Armengol de la Hoz (Head of the Data Science Lab en la Progress and Health Public Foundation – FPS, Consejería de Salud y Consumo de Andalucía) y de los promotores Beatriz López Barbeito (jefa de sección de Urgencias en HCB), Alejandra Losada Parente (coordinadora de Enfermería en HCB) y Ligia Bustamante Torneiro (Nursing Coordinator en HCB).
También han sido reconocidos como finalistas los proyectos Image Cross-Modality y Dry Weight Prediction. El primero es una solución para generar secuencias de resonancia adicionales a partir de una imagen previa, lo que podría agilizar la duración de la prueba para el paciente. En su aplicación principal actual, el sistema crea documentación de datos sintéticos para optimizar el entrenamiento de nuevos modelos de inteligencia artificial en el entorno médico.
El proyecto Dry Weight utiliza la inteligencia artificial para calcular el peso seco óptimo de los pacientes en diálisis, mejorando la precisión del tratamiento. Mediante este ajuste personalizado de la terapia, el sistema consigue reducir significativamente las complicaciones médicas que a menudo aparecen durante las sesiones de diálisis.
Una agenda para repensar el futuro de la atención
La jornada inaugural reunió voces de referencia internacional para analizar el papel transformador de la IA en salud. La apertura institucional corrió a cargo del Sr. Tobías Martínez, presidente del Consejo de Gobierno del Hospital Clínic Barcelona; Toni Berenguer, jefe del área de IA de la Fundació TIC Salut i Social; y Xavi Borrat, responsable del Servicio de Informática Clínica del Clínic.
Entre las ponencias destacadas, Leo Anthony Celi, Senior Research Scientist de MIT Critical Data, abordó la necesidad de reimaginar el sistema sanitario en la era de la IA, mientras que expertos de NTT DATA, Logicalis y Avvale profundizaron en el despliegue real de plataformas, agentes inteligentes y sistemas multiagente bajo supervisión humana.
Los debates pusieron el foco en cuestiones clave para el sector: la compartición segura de datos, la interoperabilidad, la confianza y la responsabilidad profesional en entornos asistidos por IA, así como el desarrollo de capacidades aumentadas para los profesionales sanitarios.
Esta mirada estratégica refuerza el posicionamiento del GenAI Health Hack como un espacio no solo de innovación tecnológica, sino también de reflexión sistémica sobre el futuro del modelo asistencial.
Un ecosistema abierto para una IA responsable en salud
El GenAI Health Hack 2026 ha dado un paso adelante en la consolidación de un ecosistema colaborativo entre instituciones públicas, hospitales, universidades, centros de investigación e industria tecnológica, con el objetivo de generar soluciones sostenibles y transferibles al sistema de salud.
Este año, el evento ha contado con el apoyo de NTT Data, Avvale, Logicalis, Lillis, Vodafone, SIRT y Palo Alto, empresas comprometidas con la transformación digital y la innovación responsable en el ámbito sanitario.
Tras el éxito de la primera edición en 2024, el GenAI Health Hack se consolida como una cita bienal de referencia para impulsar una inteligencia artificial generativa rigurosa, ética y orientada al impacto real en la atención a los pacientes y en la eficiencia del sistema sanitario.
