Impulsat per l’Hospital Clínic Barcelona, el Programa Salut/IA del Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya i la Càtedra d’Oncologia de Precisió de la UB, en col·laboració amb MIT Critical Data, l’esdeveniment s’ha celebrat del 19 al 21 de febrer amb una jornada inaugural de conferències a l’Hotel SB Icaria, seguida de la hackató a les instal·lacions de NTT Data Barcelona.
Durant tres dies intensius, 14 equips multidisciplinaris han treballat en el disseny i prototipatge de solucions basades en IA generativa i sistemes multiagent orientades a reptes concrets del sistema sanitari, des de la millora dels processos clínics i la gestió de dades fins al suport a la presa de decisions o l’educació en salut.
Més enllà del desenvolupament tecnològic, els projectes han estat avaluats segons criteris de rigor científic, viabilitat, impacte real en l’entorn assistencial, compliment normatiu i prevenció de biaixos, reforçant el compromís amb una IA responsable i centrada en les persones.
Els organitzadors han destacat que el GenAI Health Hack consolida un model d’innovació col·laborativa orientat a l’impacte real en el sistema sanitari. “La intel·ligència artificial generativa obre oportunitats extraordinàries per millorar processos, optimitzar recursos i reforçar la qualitat assistencial, però només tindrà sentit si s’implementa amb rigor científic, supervisió humana i un compromís ferm amb l’ètica i el servei públic”, han assenyalat.
Projectes guanyadors i solucions amb impacte real
El primer premi d’aquesta segona edició ha estat per al projecte EdxPlain, desenvolupat per l’equip Bridge, per la seva proposta d’una solució per transformar els informes d'alta d'urgències en guies personalitzades i fàcils de comprendre per al pacient. El projecte neix per tancar la bretxa de comunicació entre metge i pacient, convertint el llenguatge tècnic de les notes d'urgències en acompanyament intel·ligent. Mitjançant la personalització de les pautes mèdiques, l'equip busca empoderar el pacient en la gestió de la seva pròpia salut.
El jurat ha destacat que la puntuació de les semifinals es va centrar en una solució d'IA tècnicament robusta i ben justificada, amb evidències clares de rendiment, responsabilitat ètica i impacte. En canvi, la final es va decidir mitjançant una votació popular entre tots el participants a la Hackathó.
L’equip guanyador estava format per: Aina Fuentes Camacho (Estudiant de Bachelor's of life sciences engineering), Anastasia Ganshof, (Estudiant de Bachelor's of life sciences engineering), David Cubero Valentín (Data Scientist & Analyst a Vall d’Hebron), Jaime Pineda (Metge d’Urgències a HM Hospitales), Laia Raja Gubau (Estudiant de Biomedical engineering); Micaela Izbicki (Advocada a Cuatrecasas) amb el suport del mentor Miguel Angel Armengol de la Hoz (Head of the Data Science Lab a Progress and Health Public Foundation (FPS), Conselleria de Salut i Consum d’Andalusia) i dels promotors Beatriz Lopez Barbeito (Cap de secció urgències a HCB), Alejandra Losada Parente (coordinadora d’enfermeria a HCB) i Ligia Bustamante Torneiro, (Nursing Coordinator a HCB).
També han estat reconeguts com a finalistes els projectes Image Cross-Modality i Dry weight Prediction. La primera és una solució per generar seqüències de ressonància addicionals a partir d'una imatge prèvia, fet que podria agilitzar la durada de la prova per al pacient. En la seva aplicació principal actual, el sistema crea documentació de dades sintètiques per optimitzar l'entrenament de nous models d'intel·ligència artificial en l'entorn mèdic.
El projecte DryWeight utilitza la intel·ligència artificial per calcular el pes sec òptim dels pacients en diàlisi, millorant la precisió del tractament. Mitjançant aquest ajust personalitzat de la teràpia, el sistema aconsegueix reduir significativament les complicacions mèdiques que sovint apareixen durant les sessions de diàlisi.
Una agenda per repensar el futur de l’atenció sanitària
La jornada inaugural va reunir veus de referència internacional per analitzar el paper transformador de la IA en salut. L’obertura institucional va anar a càrrec del Sr. Tobías Martínez, President del Consell de Govern de l’Hospital Clínic Barcelona; Toni Berenguer, cap de l’àrea d’IA de la Fundació TIC Salut i Social; i Xavi Borrat, cap del Servei d’Informàtica Clínica del Clínic.
Entre les ponències destacades, Leo Anthony Celi, Senior Research Scientist del MIT Critical Data, va abordar la necessitat de reimaginar el sistema sanitari en l’era de la IA, mentre que experts de NTT DATA, Logicalis i Avvale van aprofundir en el desplegament real de plataformes, agents intel·ligents i sistemes multiagent sota supervisió humana.
Els debats van posar el focus en qüestions clau per al sector: la compartició segura de dades, la interoperabilitat, la confiança i la responsabilitat professional en entorns assistits per IA, així com el desenvolupament de capacitats augmentades per als professionals sanitaris.
Aquesta mirada estratègica reforça el posicionament del GenAI Health Hack com un espai no només d’innovació tecnològica, sinó també de reflexió sistèmica sobre el futur del model assistencial.
Un ecosistema obert per a una IA responsable en salut
El GenAI Health Hack 2026 ha fet un pas endavant en la consolidació d’un ecosistema col·laboratiu entre institucions públiques, hospitals, universitats, centres de recerca i indústria tecnològica, amb l’objectiu de generar solucions sostenibles i transferibles al sistema de salut.
Enguany, l’esdeveniment ha comptat amb el suport de NTT Data, Avvale, Logicalis, Lillis, Vodafone, SIRT i Palo Alto, empreses compromeses amb la transformació digital i la innovació responsable en l’àmbit sanitari.
Després de l’èxit de la primera edició el 2024, el GenAI Health Hack es consolida com una cita bianual de referència per impulsar una intel·ligència artificial generativa rigorosa, ètica i orientada a l’impacte real en l’atenció als pacients i en l’eficiència del sistema sanitari.
