Projectes destacats

Development, feasibility, and effectiveness of a digital support platform for mental health in primary care (PRESTO) based on a machine learning approach

Investigador/a principal: Diego Hidalgo-Mazzei.
Finançador: Hospital Clinic de Barcelona .

Codi: Pons Balmes 2020.

Durada: 01/01/2021 - 31/12/2022
Anxiety, depression and coping behaviors during the COVID-19 pandemic and lockdown

Investigador/a principal: Joaquim Raduà Castaño.
Finançador: AXA Research Fund .

Codi: Mitigating risk in the wake of the Covid-19 Pandemic.

Durada: 01/09/2020 - 31/08/2022
Towards robust biomarkers in mental health: development of a magnetic resonance imagingbased atlas of mental disorders, and initial validation of an associated diagnostic aid tool. Colaboradora

Investigador/a principal: Joaquim Raduà Castaño.
Finançador: Instituto de Salud Carlos III FIS-ISCIII .

Codi: PI19/00394.

Durada: 01/01/2020 - 31/12/2022
State learning in the orbitofrontal cortex: a combined neuroimaging and computational psychiatry study in obsessive-compulsive disorder.

Investigador/a principal: Miquel Àngel Fullana Rivas.
Finançador: ISCIII .

Codi: PI19/00272.

Durada: 01/01/2020 - 31/12/2022
¿Por qué el/la niño/a no puede dejar de lavarse? Aprendizaje de hábitos en el TOC infantil

Investigador/a principal: Miquel Àngel Fullana Rivas.
Finançador: Fundación Alicia Koplowitz .

Codi: (sin código).

Durada: 01/01/2019 - 31/12/2020
A Neural Systems Model of Fear Dysregulation in Anxiety Disorders.

Investigador/a principal: Ben Harrison.
Finançador: NHMRC Australian Government .

Durada: 01/01/2019 - 31/12/2021
Caracterización mediante neuroimagen de predictores y mecanismos de respuesta a la terapia cognitivo-conductual en el trastorno obsesivo-compulsivo

Investigador/a principal: Miquel Àngel Fullana Rivas, Luisa Lazaro Garcia, Carles Soriano Mas.
Finançador: Departament de Salut de la Generalitat de Catalunya .

Codi: SLT006/17/00249.

Durada: 17/02/2018 - 31/12/2020
Predicción anatómico-clínica del riesgo de evolución desfavorable en un episodio maníaco: hacia la medicina personalizada en el trastorno bipolar. Colaboradora

Investigador/a principal: Joaquim Raduà Castaño.
Finançador: Instituto de Salud Carlos III .

Codi: PI14/00292.

Durada: 01/01/2015 - 30/06/2019
Predicción anatómico-clínica del riesgo de evolución desfavorable en el primer episodio psicótico: hacia la medicina personalizada en psiquiatría. Contratada

Investigador/a principal: Joaquim Raduà Castaño.
Finançador: Instituto de Salud Carlos III .

Codi: MS14/00041.

Durada: 01/01/2015 - 30/06/2019

La recerca d'aquest grup es pot dur a terme gràcies als finançadors.

Projectes destacats

Development, feasibility, and effectiveness of a digital support platform for mental health in primary care (PRESTO) based on a machine learning approach

Anxiety, depression and coping behaviors during the COVID-19 pandemic and lockdown

Towards robust biomarkers in mental health: development of a magnetic resonance imagingbased atlas of mental disorders, and initial validation of an associated diagnostic aid tool. Colaboradora

State learning in the orbitofrontal cortex: a combined neuroimaging and computational psychiatry study in obsessive-compulsive disorder.

¿Por qué el/la niño/a no puede dejar de lavarse? Aprendizaje de hábitos en el TOC infantil

A Neural Systems Model of Fear Dysregulation in Anxiety Disorders.

Caracterización mediante neuroimagen de predictores y mecanismos de respuesta a la terapia cognitivo-conductual en el trastorno obsesivo-compulsivo

Predicción anatómico-clínica del riesgo de evolución desfavorable en un episodio maníaco: hacia la medicina personalizada en el trastorno bipolar. Colaboradora

Predicción anatómico-clínica del riesgo de evolución desfavorable en el primer episodio psicótico: hacia la medicina personalizada en psiquiatría. Contratada

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