La creixent complexitat dels pacients i la pressió sobre els sistemes sanitaris fan necessari avançar cap a models d’atenció basats en el valor, que permetin oferir una atenció més personalitzada i, alhora, fer un ús més eficient dels recursos. En aquest context neix Renal-Trust, un projecte d’innovació que utilitza dades clíniques i intel·ligència artificial per identificar els pacients amb malaltia renal crònica que presenten un risc més elevat de progressió ràpida de la malaltia.
El projecte està liderat pel Dr. Ignacio Revuelta, del Servei de Nefrologia i Trasplantament Renal de l’Hospital Clínic Barcelona, i el Dr. Santiago Frid, del Servei d’Informàtica Clínica. Renal-Trust parteix del desenvolupament del Nefro Data Space, una arquitectura de dades que permet integrar i analitzar informació clínica de manera segura, garantint la protecció de dades especialment sensibles i facilitant-ne la utilització per generar coneixement i desenvolupar noves eines de suport a la pràctica clínica.
El Nefro Data Space es va desenvolupar en el marc dels ajuts RETECH 2025 i es va implementar en hospitals de la xarxa C-17. El projecte DataMesh de l’Hospital Clínic Barcelona també va contribuir al desenvolupament d’aquesta arquitectura. A diferència dels sistemes tradicionals d’emmagatzematge de dades, el model de data space permet organitzar i relacionar informació procedent de diferents fonts i facilita la seva utilització per a diferents casos d’ús, tant dins d’una institució com en col·laboració amb altres organitzacions sanitàries.
Del diagnòstic estàtic a la predicció de l’evolució
Sobre aquesta infraestructura s’ha desenvolupat Renal-Trust, amb l’objectiu d’avançar des d’una classificació estàtica de la malaltia renal crònica cap a un model capaç d’anticipar com pot evolucionar en cada pacient.
Per fer-ho, el projecte ha analitzat automàticament informació de més de 4.000 pacients, identificant aquells que presenten un patró de progressió ràpida cap a estadis avançats de malaltia renal. Els models d’intel·ligència artificial desenvolupats permeten, a més, incorporar eines d’explicabilitat per identificar els factors que contribueixen a una determinada predicció.
“Amb Renal-Trust passem de conèixer en quin estadi es troba un pacient a poder anticipar com pot evolucionar la seva malaltia”, explica el Dr. Ignacio Revuelta. Aquest enfocament pot contribuir a identificar de manera més precoç els pacients amb un risc més elevat i adaptar els circuits assistencials a les seves necessitats, més enllà de la classificació tradicional per estadis.
La malaltia renal crònica representa una important càrrega assistencial i econòmica per als sistemes sanitaris. En aquest sentit, disposar d’eines que permetin anticipar-ne l’evolució pot contribuir tant a millorar l’atenció dels pacients com a planificar els recursos i desenvolupar circuits assistencials més eficients.
Un projecte basat en la col·laboració
Renal-Trust és fruit de la col·laboració entre diferents àrees i organitzacions. A l’Hospital Clínic Barcelona hi participen el Servei de Nefrologia i Trasplantament Renal i el Servei d’Informàtica Clínica, juntament amb EVIDENZE HEALTH ESPAÑA - ANTARES, que ha exercit el colideratge del projecte.
També hi han participat diferents empreses i entitats especialitzades en àmbits com la infraestructura i la gestió de la dada, entre elles EURECAT i I2CAT; el desenvolupament de models explicables, com OMNIOS COGNITIVE SOLUTIONS; i la governança i regulació de la dada, a través de BLOWWW 4 ANALYTICS.
El projecte ha rebut ara un reconeixement en la VI edició dels premis ENNOVA HEALTH 2026, organitzats per Diario Médico i Correo Farmacéutico. Renal-Trust ha estat seleccionat com a guanyador en la categoria d’IA i gestió de la dada, que reconeix projectes relacionats amb l’aplicació de la intel·ligència artificial, els models predictius i les eines de suport a la presa de decisions en l’àmbit sanitari.
El premi es va lliurar l’1 d’octubre a Madrid. El Dr. Ignacio Revuelta, en representació de l’Hospital Clínic Barcelona, i Pedro Lisbona, en representació d’EVIDENZE HEALTH ESPAÑA, van ser els encarregats de recollir el reconeixement.
Més enllà del premi, el projecte continua el seu desenvolupament amb l’objectiu de traslladar aquestes eines a nous processos assistencials. La finalitat és avançar cap a una medicina cada vegada més centrada en el pacient i en la informació que genera, utilitzant les dades per anticipar necessitats, millorar els resultats en salut i contribuir a la sostenibilitat de les organitzacions i del sistema sanitari.
