Biografies Speakers

El Dr. Leo Anthony Celi és el investigador principal darrere del projecte Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) i els seus derivats (MIMIC-CXR, MIMIC-ED, MIMIC-ECHO i MIMIC-ECG). Amb prop de 100.000 usuaris a nivell global i més de 10.000 publicacions a Google Scholar, els seus datasets han transformat l'aplicació de la intel·ligència artificial en salut, tant als Estats Units com internacionalment. El seu equip ha publicat tres llibres d'accés obert i ha creat cursos en línia sobre informàtica de la salut, amb més de 1,7 milions de descàrregues i traduccions a diversos idiomes. A més, ha liderat l'organització de més de 50 datatons en 22 països, col·laborant amb universitats, hospitals i societats professionals per fomentar l'ús de dades en l'atenció sanitària.

El Dr. Xavi Borrat és metge des del 2002 i anestesiòleg des del 2006. El 2023 va assumir el càrrec de responsable del Servei d'Informàtica Clínica a l'Hospital Clínic de Barcelona, on combina les seves funcions assistencials com a anestesiòleg amb el desenvolupament de models predictius en anestesiologia, IA i big data en salut. També és professor associat de Bioenginyeria a la Universitat de Barcelona i investigador afiliat al MIT, on participa en projectes d'equitat en IA, interoperabilitat i plataformes de dades mèdiques obertes.

Director de Analytics en Logicalis Spain, cuenta con más de 20 años de experiencia en la industria tecnológica, especializado en la creación y expansión de empresas de software B2B en mercados locales. Sus especialidades incluyen Datos, Inteligencia Artificial (IA), Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Analítica, CRM, y Seguridad de la Información. También tiene experiencia en Software B2B, soluciones Cloud/SaaS, crecimiento de negocio, transformación digital y gestión multinacional de ventas, marketing, servicios y finanzas.

Manuel Torres Brabo és Manager de la pràctica d’Intel·ligència Artificial a Avvale i responsable del laboratori d’IA Avvale‑sAIborg. Amb més de 25 anys d’experiència, va començar treballant amb xarxes neuronals després de finalitzar els seus estudis universitaris i, des de llavors, ha mantingut una profunda passió per aquesta tecnologia. Al llarg de la seva carrera ha exercit rols com a desenvolupador, dissenyador de bases de dades, consultor tecnològic i gestor d’equips i serveis. Està especialitzat en intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic, amb un interès especial en els aspectes transformadors d’aquestes tecnologies, el seu impacte en la societat, els reptes ètics i pràctics que plantegen i com garantir-ne un ús responsable. Des de fa sis anys lidera l’àrea d’Intel·ligència Artificial a Avvale, impulsant projectes innovadors en IA, IA generativa i aplicacions avançades. Actualment participa en el projecte europeu TOLIFE, orientat a millorar l’atenció sanitària de pacients amb MPOC mitjançant solucions no intrusives basades en IA, contribuint a la integració de models en entorns clínics per optimitzar-ne el seguiment i els resultats.

Araceli Camacho és la Coordinadora de Transformació Digital a l'Hospital Clínic de Barcelona, on impulsa diverses iniciatives que busquen integrar la intel·ligència artificial en l'àmbit de la salut. Enginyera Industrial per la Universitat Politècnica de Catalunya, amb especialització en Organització Industrial i Investigació Operativa, Araceli ha perfeccionat la seva formació amb un Programa de Desenvolupament Directiu (PDD) a IESE Business School i una especialització en Deep Learning i IA. Amb una carrera marcada pel lideratge en corporacions multinacionals, Araceli aporta una visió global i una experiència internacional única, havent treballat amb startups en l'ecosistema d'innovació del MIT als Estats Units.

Julio Pastor Tronch és enginyer biomèdic amb especialització en neurotecnologia, big data i analítica. Ha desenvolupat recerca avançada en biosenyals uterins i en algoritmes d’aprenentatge autosupervisat per a la segmentació d’imatge biomèdica. Després d’una etapa liderant l’R+D en una empresa d'oncologia de precisió, s’incorpora a NTT DATA el 2022, on exerceix com a Consulting Manager del departament de Business Analytics en el 2023. El 2025 és nomenat responsable d’IA aplicada a la salut, dirigint iniciatives estratègiques i projectes d’investigació transaccional amb administracions sanitàries i entitats assistencials.

Armayones Ruiz és doctor en Psicologia i Catedràtic en Disseny del Comportament a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Coordina el Behavioural Design Lab a l’eHealth Center, on investiga sobre tecnologies persuasives i estratègies de canvi conductual per promoure hàbits saludables. Forma part del grup d’ePsicologia del Col·legi Oficial de la Psicologia de Catalunya (COPC), col·laborant en el desenvolupament i l’aplicació de la psicologia digital en l’àmbit de la salut. Ha estat reconegut per HIMSS com un dels 50 líders europeus en eHealth i per Forbes España com un dels principals influenciadors en salut. És membre de la Junta Directiva de l’Associació de Salut Digital d’Espanya.

Enginyer Informàtic per la UPC amb un màster en creativitat en negocis per ESADE. Des del 2001 ha desenvolupat la seva activitat professional dirigint la innovació en diferents empreses mitjanes. El 2015 inicia el seu camí com a emprenedor fundant 3 empreses. L'última de les quals és una empresa que té com a objectiu generar actius financers a partir de la Intel·ligència Artificial, amb la qual compta amb SIRT com a soci inversor. Actualment ajuda a dirigir la innovació de SIRT en el camp de les dades, ciberseguretati Intel·ligència Artificial.

Manel Ramos-Casals és el director del Postgrau en IA Generativa Aplicada en la Metodologia de la Recerca i la Docència a la Facultat de Medicina de la Universitat de Barcelona. Amb un fort compromís amb la innovació educativa, també forma part de la Comissió de Noves Eines Docents i la Subcomissió d'IA Generativa de la facultat. A més de la seva tasca en l'àmbit acadèmic, en Manel és Metge Internista al Servei de Malalties Autoimmunes Sistèmiques a l'Institut Clínic de Medicina i Dermatologia de l'Hospital Clínic de Barcelona.

Esteve Almirall és Catedràtic a Esade i Director del Center for Innovation in Cities, reconegut per la seva capacitat d’unir coneixement tècnic profund amb la gestió estratègica. Va començar la seva carrera com el director tecnològic (CTO) més jove de la història de la banca espanyola, on va impulsar els primers sistemes de transaccions en línia del país abans de fer el pas cap al món acadèmic i l’assessorament estratègic. A més de fer classes en institucions prestigioses com la UC Berkeley i l’EPFL, va fundar el Màster en Business Analytics d’Esade, de renom internacional, i ha gestionat més de 29 milions d’euros en projectes de recerca per a organitzacions com el Banc Mundial i la Comissió Europea. Autor prolífic i ponent habitual, l’Esteve és una autoritat destacada en IA, Smart Cities i en l’impacte transformador de les tecnologies digitals en la societat moderna.

El Dr. Xabier Michelena és reumatòleg i informàtic clínic. Va obtenir el seu doctorat l’any 2023 mitjançant un programa conjunt entre la Universitat de Barcelona i la University of Leeds, complementat per un màster en Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial a la Universidad de Alcalá. Després de completar la seva formació clínica en reumatologia, el Dr. Michelena va passar dos anys al Leeds Institute of Rheumatic and Musculoskeletal Diseases (LIRMM), on va combinar l’atenció clínica a pacients amb espondiloartritis amb recerca epidemiològica i analítica avançada. Aquesta etapa va ser clau en el desenvolupament de les seves competències en ciència de dades i programació. En tornar a Barcelona, es va incorporar a l’Hospital Vall d’Hebron com a metge d’urgències i reumatòleg. Posteriorment va ampliar el seu impacte assumint un rol al Departament d’Informàtica de l’Hospital com a consultor en tecnologies de la salut, liderant projectes d’innovació digital i d’intel·ligència artificial. El 2024, el Dr. Michelena va ser nomenat Cap d’Informàtica Clínica a la Divisió de Sistemes d’Informació del CatSalut, des d’on contribueix activament a definir l’Estratègia de Salut Digital de Catalunya. Recentment, també s’ha incorporat a l’OpenEHR Specification Editorial Board i continua participant en tasques de recerca amb el grup DS3 (Digitalisation for the Sustainability of the Healthcare System).

Miguel Ángel Armengol treballa a la Fundación Progreso y Salud, un catalitzador de la R+D+i de la Conselleria de Salut i Consum d’Andalusia. Format en enginyeria de telecomunicacions i doctor en enginyeria biomèdica, està especialitzat en l’anàlisi de dades aplicades a la resolució de preguntes mèdiques. Ha treballat com a científic de dades al MIT, al Laboratory for Computational Physiology – Critical Data, i va rebre una beca de la Harvard Medical School, on va participar en projectes d’analítica avançada als hospitals Beth Israel Deaconess Medical Center i Massachusetts General Hospital. La seva expertesa se centra en la creació i explotació de bases de dades clíniques col·laboratives, principalment mitjançant tècniques de machine learning i deep learning. Ha realitzat més de una vintena d’aportacions en l’àmbit de la ciència de dades aplicada a la medicina, promovent una filosofia de col·laboració oberta i distribuïda. A més, ha participat en esdeveniments de col·laboració en ciència de dades sanitària a l’Àsia, Amèrica del Sud, Amèrica del Nord i Europa, fomentant un ecosistema científic obert i col·laboratiu.

El Prof. Hyung-Chul Lee és professor associat a la Facultat de Medicina de la Seoul National University i membre del Departament d’Anestesiologia i Medicina del Dolor de l’Hospital de la Seoul National University. Amb una formació combinada en enginyeria elèctrica i medicina, la seva tasca connecta la pràctica clínica amb la intel·ligència artificial aplicada a la salut. Exerceix com a sotsdirector del Healthcare AI Research Center i com a subdirector de l’Oficina de Sistemes d’Informació de l'SNUH, i lidera el Centre d’Innovació en Dades d’un institut nacional de tecnologia estratègica. La seva recerca se centra en la IA mèdica, el big data de biosenyalística i les aplicacions de la IA en anestèsia per a obstetrícia, cirurgia i procediments robòtics. També dirigeix activament projectes nacionals d’R+D i col·laboracions internacionals per transformar dades clíniques reals en solucions d’IA escalables per al sector sanitari.